안녕하세요~~서진수입니다~~^^
날씨가 더웠다가 갑자기 비도 많이 오고 참 알쏭달쏭하네요 ㅠㅠ
뉴스 보니까 폭우 때문에 피해 당하신 분들도 많으시던데 ㅠㅠㅠ
저는 요즘 더위와 비를 뚫고 여러 지역에 출장을 많이 다니고 있습니다.
출장 가는 이유는 파이썬과 머신러닝 관련 교육이구요.
여러 대학교와 회사에서 파이썬으로 데이터 분석 교육을 요청하셨는데
최근에는 실제 회사에서 사용하는 데이터로 분석을 요청하시는 곳도 많으시고
대학교에서는 반도체 관련 데이터로 분석 교육을 요청하신 곳도 많으셔서 비와 더위를 뚫고
열심히 다니고 있습니다 ^^;;
먼저 열심히 공부하고 있는 학생들 사진부터 올려볼께용~~
이렇게 보니까 사진이 어둡게 나왔네요 ^^;;;
이 사진은 전남에 있는 모 대학교 학생들과 파이썬 교육 과정의 수업 사진입니다~
덥고 비도 많이 오는 날씨인데도 학생들의 열의가 넘쳐서 아주 열심히 수업을 했습니다~~
파이썬이 아주 중요하다는 내용과 파이썬 기초 문법을 열심히 공부를 했어요~
그리고 제가 1년 넘게 진행하고 있는 삼성전자 DS 파트(메모리사업부)의 파이썬 교육 이야기를 하면서 반도체 공정에서 파이썬이 아주 중요하게 많이 활용되고 있다는 이야기들도 틈틈히 많이 해 주었습니다~~
그리고 아래는 경북 구미에 있는 K 공대 학생들과 수업한 내용입니다~
사진을 열심히 찍었는데 뒷모습만 나온 사진은 이거 밖에 없네요 ㅠㅠ
커리큘럼은 대략 아래의 내용으로 진행했습니다.
K 공대 학생들은 약 30명 정도의 학생들이 교육에 참여했는데 대부분 제조업으로 취업을 확정했거나 취업을 준비중인 학생들이었습니다.
그래서 이 학생들은 파이썬 기초 , 데이터 전처리 , 데이터 시각화, 머신러닝 분석 의 내용으로 수업을 진행했는데 주요 커리큘럼은 아래와 같습니다.
내용이 아주 많죠?
사실은 더 많은데 다 쓸려니 힘들어서 요약했어요 ^^
K 공대의 경우에는 2주간 교육을 했는데 첫번째 주는 파이썬 기초 문법과 웹 데이터 수집의 내용으로 진행했고 두번째 주는 데이터 전처리 - numpy , pandas 와 시각화- matplotlib , seaborn 을 배우고 다양한 머신러닝 알고리즘으로 데이터를 분석하는 방법을 공부했습니다.
실습 데이터는 반도체 공정 데이터와 다양한 제조업에서 사용하는 데이터들을 사용하여 실습을 많이 했습니다.
사실 반도체 공정 데이터나 다른 데이터나 분석 과정에서는 크게 차이는 없지만 아무래도 실전에서 만나는 데이터로 연습을 하면 훨썬 실전에 적응을 잘 할 수 있어서 반도체 공정 데이터로 연습을 많이 했는데 학생들이 머리는 아프다고 하면서도 완전 열심히 공부를 했습니다.
다들 열심히 해 줘서 너무 고맙고 또 지금 힘든 것들이 회사에 가서 큰 힘이 되어 줄 거라고 다독거리면서 열공했습니다~~
함께 공부한 학생들 모두 다 ~~~ 잘 되실거예요~~~!!
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